Atveseļošanas fonda Darbības programmas “Latvijas Atveseļošanas un noturības mehānisma plāna 5.1. reformu un investīciju virziena “Produktivitātes paaugstināšana caur investīciju apjoma palielināšanu P&A” 5.1.1.r. reformas “Inovāciju pārvaldība un privāto P&A investīciju motivācija” 5.1.1.2.i. investīcijas “Atbalsta instruments pētniecībai un internacionalizācijai”” ietvaros SIA “MAŠĪNBŪVES KOMPETENCES CENTRS” no 2024. gada 1. jūnija līdz 2027. gada 31. decembrim īsteno projektu Nr. 5.1.1.2.i.0/2/24/A/CFLA/008 “Mašīnbūves kompetences centra atbalsts pētniecībai”.

Projekta “Mašīnbūves kompetences centra atbalsts pētniecībai” ietvaros SIA “Procesu analīzes un izpētes centrs” un SIA “VIRŠI Renergy” 2025. gada 1. februārī uzsāk pētniecības projekta Nr. J.1.7 “Automatizētas atjaunīgās enerģijas ģenerācijas prognožu inženiersistēmas prototipa izveide” īstenošanu.

Pētniecības projekta mērķis ir izstrādāt atjaunīgās enerģijas ģenerācijas prognožu inženiersistēmas prototipu, kas pamatojoties uz aktuālajiem meteoroloģiskajiem datiem un enerģijas patēriņa datiem, spēj optimizēt atjaunīgās enerģijas ražošanu, uzglabāšanu un patēriņu.

Pētniecības projektu plānots realizēt līdz 2026. gada 31. decembrim. Projekta kopējās izmaksas plānotas EUR 468 011,80, tai skaitā EUR 320 023,00 - Eiropas Savienības Atveseļošanas fonda finansējums.

01.04.2025. – 30.06.2025.

Noslēdzas pētījuma pirmā aktivitāte “Mainīgās atjaunīgās enerģijas ražošanas resursu prognožu izpēte”. Pētījuma saturs ietvēra aptverošu jaunākās literatūras apskatu par atjaunīgās enerģijas ģenerācijas prognožu izveidi, novērtēšanu un pielietošanu. Vēja enerģijas ģenerācijas prognozes modeļu, modeļiem atbilstošās programmatūras izveidi, izmantojot skaitliskās laika prognozes elementus. Modeļu veiktspējas un kļūdu cēloņu analīze. Turpināti pētījumi un darbs pie mašīnmācīšanās algoritma izstrāde prognožu uzlabošanai.

Par projekta pirmā starpposma rezultātiem sniegts ziņojums starptautiskā konferencē XXVth International Multidisciplinary Scientific GeoConference Surveying, Geology and Mining, Ecology and Management – SGEM 2025 (stenda referāts). Atbilstoši šim ziņojumam ir pieņemta publicēšanai SCOPUS indeksētajā konferences rakstu krājumā publikācija: Juris Seņņikovs, Staņislavs Gendelis, Andrejs Timuhins, Uldis Bethers. Hybrid Deterministic and Machine Learning Approach for Solar Power Forecasting with Uncertainty Estimation.

Projekta pirmajā starpposmā izstrādātais datu rindu serveris tika uzturēts un nepārtraukti aizpildīts ar meteoprognožu,  t.sk. pašu veidoto Saules un vēja enerģijas prognožu un A/S “Sadales tīkls” pieejamiem ražošanas datiem.

01.02.2025.-31.03.2025.

Tika izstrādāts Saules enerģijas ģenerācijas modelis. Pētījuma saturs ietvēra modelim atbilstošās programmatūras izveidi, izmantojot skaitliskās laika prognozes elementus, Saules prognožu detalizācijas izstrādi līdz 15 minūšu laika periodiem, kas īsāki par meteoprognožu datu granularitāti un modeļu ansambļa izmantošanu prognozesuzlabošanā. Projekta pirmais starpposms atbilst rūpnieciskā pētījuma specifikai.